Портфолио
Проекты Laravel
Модуль ТВ-инспекции IMUS City

Модуль ТВ-инспекции IMUS City

Завершенный проект Промышленное ПО

Веб-сервис для управления и анализа данных ТВ-инспекции канализационных сетей. Интеграция с системой IMUS City для автоматизации процессов контроля и мониторинга.

2023

Год разработки

4 месяца

Время разработки

Backend

Тип проекта

Официальный сайт

О проекте

Модуль ТВ-инспекции IMUS City — это специализированный веб-сервис для управления и анализа данных ТВ-инспекции канализационных сетей. Проект разработан для компании TARIS — ведущего российского производителя оборудования для диагностики трубопроводов.

Система обеспечивает полный цикл работы с данными ТВ-инспекции: от загрузки и обработки видео до формирования отчетов и интеграции с основной системой IMUS City.

Основная цель проекта — автоматизация процессов мониторинга и контроля состояния канализационных сетей, что значительно повышает эффективность обслуживания городской инфраструктуры.

Ключевые особенности

Основные модули

Загрузка и обработка видео ТВ-инспекции
Автоматическое распознавание дефектов
Формирование отчетов и документации
Интеграция с системой IMUS City
Управление проектами и объектами
Визуализация данных инспекции

Технические особенности

RESTful API для интеграции с внешними системами
Поддержка различных форматов видео данных
Автоматическая классификация дефектов
Система уведомлений и оповещений
Многопользовательский доступ с ролевой моделью
Резервное копирование и восстановление данных

Процесс разработки

Анализ требований и проектирование

Изучение специфики ТВ-инспекции канализационных сетей, анализ существующих процессов компании, проектирование архитектуры системы и планирование API.

Разработка бэкенда

Создание API, реализация бизнес-логики обработки видео данных, разработка системы классификации дефектов и модулей отчетности.

Интеграция и тестирование

Интеграция с системой IMUS City, комплексное тестирование функциональности, оптимизация производительности и подготовка к промышленной эксплуатации.

Внедрение и поддержка

Развертывание системы на рабочих серверах, обучение пользователей, техническая поддержка и доработки по обратной связи.

Технологии

Backend

Laravel PHP 8.1 MySQL

API & Интеграция

REST API WebSocket IMUS City API

Инфраструктура

Docker Nginx Redis

Статистика проекта

Время разработки 4 месяца

Коммиты 287

Строк кода ~18,000

API эндпоинтов 24

Производительность 96/100

Решенные задачи

Интеграция с устаревшей системой IMUS City

Обработка больших объемов видео данных

Реализация системы классификации дефектов

Обеспечение высокой производительности API

Клиент

TARIS

Производитель диагностического оборудования

Ведущий российский производитель оборудования для диагностики и очистки трубопроводов

Посетить сайт

Бизнес-эффект

Эффективность +40%

Автоматизация обработки данных ТВ-инспекции сократила время анализа на 40%

Точность 95%

Система автоматического распознавания дефектов обеспечивает 95% точность классификации

Отчеты за 5 минут

Формирование комплексных отчетов сократилось с нескольких часов до 5 минут

Интересует промышленное решение?

Готов обсудить ваши задачи и создать надежное решение для автоматизации бизнес-процессов.

Обсудить проект Все проекты

Кейс проекта: Модуль ТВ-инспекции IMUS City

Промышленная автоматизация для диагностики канализационных сетей

Резюме проекта

Цели проекта

Автоматизировать процесс обработки данных ТВ-инспекции
Интегрировать с существующей инфраструктурой IMUS City
Реализовать автоматическую классификацию дефектов

Ключевые результаты

Сокращение времени обработки данных на 40%
95% точность в классификации дефектов
Формирование отчетов за 5 минут

Технические задачи и решения

Задача: Интеграция с устаревшей системой

Проблема

Существующая система IMUS City использовала устаревшие протоколы и форматы данных, требовавшие сложной интеграции при сохранении обратной совместимости.

Решение

Разработка пользовательского адаптера API
Слой трансформации форматов данных
Механизмы плавного отката

Результат:

Бесшовная интеграция без прерывания существующих операций

Задача: Обработка больших объемов видео

Проблема

Обработка часов видеозаписей инспекции требовала значительных вычислительных ресурсов и эффективного управления хранением.

Решение

Асинхронная обработка с очередями
Сжатие и оптимизация видео
Распределенная архитектура хранения

Результат:

Время обработки сокращено на 60% с оптимизированным использованием ресурсов

Задача: Синхронизация данных в реальном времени

Проблема

Несколько полевых команд нуждались в доступе к данным инспекции в реальном времени при сохранении согласованности данных в распределенных системах.

Решение

Реализация WebSocket для обновлений в реальном времени
Оптимистическая блокировка для согласованности данных
Механизмы разрешения конфликтов

Результат:

Синхронизация данных в реальном времени с доступностью 99.9%

Техническая архитектура

Backend компоненты

Laravel RESTful API с 24 эндпоинтами
MySQL с оптимизированной индексацией
Redis для кэширования и управления сессиями
Система очередей для фоновой обработки

Слой интеграции

Пользовательский адаптер API IMUS City
WebSocket для общения в реальном времени
JWT аутентификация и авторизация
Комплексная документация API

Бизнес-эффект и результаты

40%

Экономия времени

95%

Точность

5 мин

Формирование отчетов

24/7

Доступность системы

Извлеченные уроки

Технические инсайты

Важность комплексной стратегии версионирования API
Ценность асинхронной обработки для видео данных
Преимущества модульной архитектуры для промышленных систем

Управление проектом

Раннее вовлечение стейкхолдеров критично для промышленных проектов
Поэтапное развертывание снижает операционные риски
Комплексное тестирование необходимо для надежности